Trí tuệ nhân tạo có thể giúp thu hẹp "Thung lũng Chết" cho các vật liệu mới - CleanTechnica

Bài viết từ CleanTechnica thảo luận về cách trí tuệ nhân tạo (AI) có tiềm năng thúc đẩy việc phát hiện và phát triển các vật liệu mới bằng cách cho phép khoa học tự động—một phương pháp kết hợp AI, robot và tính toán tiên tiến để thiết kế và thực hiện các thí nghiệm nhanh hơn và ở quy mô lớn hơn so với các nhà nghiên cứu con người đơn thuần. Vào tháng 5 năm 2025, Phòng Thí nghiệm Năng lượng Tái tạo Quốc gia (NREL) đã tổ chức hội thảo Nghiên cứu Tự động cho Khoa học Thực tiễn (ARROWS), quy tụ hơn 50 chuyên gia từ các lĩnh vực khoa học vật liệu, hóa học, AI và robot để khám phá cách các hệ thống tự động có thể vượt qua những nút thắt kéo dài trong việc chuyển đổi các phát hiện từ phòng thí nghiệm thành ứng dụng công nghiệp. Một thách thức trung tâm được xác định là vượt qua “thung lũng tử thần,” khoảng cách nơi các phát hiện hứa hẹn trong phòng thí nghiệm không thể mở rộng hoặc triển khai hiệu quả do những phức tạp về chi phí, khả năng mở rộng và hiệu suất trong thực tế. Các quy trình làm việc hiện tại trong phòng thí nghiệm, được tối ưu hóa cho hoạt động của con người, giới hạn tốc độ và độ chính xác mà các hệ thống tự động có thể đạt được. Các thành viên tham gia hội thảo nhấn mạnh sự cần thiết phải thiết kế lại quy trình nghiên cứu sao cho các vật liệu được “sinh ra đã đủ tiêu chuẩn” để sử dụng trong công nghiệp từ ngay đầu.