Trí Tuệ Nhân Tạo Có Thể Dập Tắt Cháy Rừng Từng Đường Dây Điện Một - CleanTechnica

Bài viết thảo luận về một dự án mới do Phòng thí nghiệm Năng lượng Tái tạo Quốc gia Hoa Kỳ (NREL) dẫn đầu, nhằm ngăn chặn các vụ cháy rừng do đường dây điện bị đổ hoặc hư hỏng thông qua việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Mỗi năm, một phần các vụ cháy rừng ở Mỹ được gây ra bởi các lỗi trở kháng cao (HiZ) — những lỗi điện nhỏ xảy ra khi các dây dẫn có điện tiếp xúc với mặt đất, tạo ra tia lửa có thể làm cháy các vật liệu dễ cháy xung quanh. Những lỗi này rất khó phát hiện do năng lượng phát ra thấp. Để giải quyết vấn đề này, NREL, được tài trợ bởi Phòng thí nghiệm Nghiên cứu Kỹ thuật Xây dựng Quân đội Hoa Kỳ, đã phát triển các mô hình học máy dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) nhằm phát hiện sớm các lỗi này và giúp các công ty điện lực phản ứng nhanh chóng, từ đó giảm thiểu nguy cơ cháy rừng và mất điện. NREL đã hợp tác với Eaton, một công ty quản lý năng lượng đa quốc gia, để mô phỏng các tình huống dây dẫn bị đổ dưới các điều kiện môi trường khác nhau, tạo ra các bộ dữ liệu phong phú. Các bộ dữ liệu này được tích hợp vào nền tảng mô phỏng lưới điện PSCAD của NREL nhằm tạo ra một loạt các tình huống đa dạng.