Nền tảng mô phỏng Arena được thiết kế để tăng tốc vận tải tự hành của Gatik - The Robot Report

Gatik AI Inc. đã ra mắt Arena, một nền tảng mô phỏng mới được thiết kế để thúc đẩy phát triển và xác thực các phương tiện tự hành (AV) của họ bằng cách tạo ra dữ liệu tổng hợp có cấu trúc và có thể kiểm soát. Arena giải quyết những hạn chế của việc thu thập dữ liệu thực tế truyền thống, vốn tốn nhiều thời gian, chi phí cao và thường không an toàn, đặc biệt khi ghi lại các tình huống hiếm hoặc có nguy cơ cao. Nền tảng này sử dụng các kỹ thuật AI tiên tiến như trường phát xạ thần kinh (NeRFs), kỹ thuật phân tán Gaussian 3D và mô hình khuếch tán để tạo ra các mô phỏng chân thực, có độ trung thực cao từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như bản đồ phân đoạn, lidar và bản đồ HD. Điều này cho phép kiểm thử toàn diện, khép kín toàn bộ hệ thống tự động, bao gồm nhiều cảm biến (camera, lidar, radar) và động học phương tiện, đồng thời cho phép chỉnh sửa kịch bản và thử nghiệm A/B để mô phỏng các điều kiện môi trường và giao thông đa dạng. Arena nhằm giảm đáng kể khoảng cách giữa mô phỏng và thực tế, cung cấp dữ liệu tổng hợp đủ để phục vụ cho các trường hợp an toàn và quy trình học máy của Gatik mà không phụ thuộc nhiều vào dữ liệu thực tế có chú thích.