Robot Atlas của Boston Dynamics được nâng cấp trí tuệ nhân tạo

Boston Dynamics đã nâng cấp đáng kể robot hình người Atlas bằng cách tích hợp Mô hình Hành vi Lớn (LBM), cho phép robot học các hành động phức tạp của con người từ các bộ dữ liệu lớn thay vì dựa vào các hướng dẫn được lập trình thủ công truyền thống. Sự tiến bộ này giúp Atlas thực hiện nhiều nhiệm vụ với sự khéo léo đáng kể, như di chuyển giỏ, chuyển đồ vật, đặt hàng lên kệ và thao tác với các hình dạng khác nhau. Robot cũng thể hiện sự bền bỉ khi tiếp tục công việc bất chấp các nỗ lực gây gián đoạn. Sự chuyển đổi sang LBM đánh dấu bước tiến hướng tới việc tạo ra những robot hình người đa năng thực sự, có khả năng thích nghi nhanh với môi trường và nhiệm vụ trong thế giới thực. Bằng cách tận dụng các mô hình học quy mô lớn, Atlas có thể thể hiện hành vi linh hoạt và tự chủ hơn, mở rộng tiềm năng ứng dụng vượt ra ngoài các chương trình được lập trình sẵn. Quyết định của Boston Dynamics không cho Atlas tham gia Thế vận hội Robot đầu tiên tại Trung Quốc phản ánh sự tập trung của họ vào việc hoàn thiện khả năng tinh vi này trước khi tham gia thi đấu công khai.