Bảo trì dựa trên dữ liệu đang thay đổi kinh tế nhà máy

Bài viết nhấn mạnh cách bảo trì dự đoán dựa trên dữ liệu đang cách mạng hóa kinh tế nhà máy bằng cách giảm đáng kể thời gian ngừng hoạt động không kế hoạch, vốn có thể khiến các nhà máy thiệt hại hàng triệu đô la mỗi năm. Các phương pháp phản ứng truyền thống “sửa chữa khi hỏng” đang được thay thế bằng các chiến lược thông minh tận dụng cảm biến IoT và trí tuệ nhân tạo để phát hiện lỗi thiết bị trước khi sự cố xảy ra hàng tuần. Các nghiên cứu từ Bộ Năng lượng Hoa Kỳ và các khảo sát ngành cho thấy các chương trình bảo trì dự đoán trưởng thành có thể mang lại lợi tức đầu tư gấp 10 lần và giảm thời gian ngừng hoạt động từ 35–45 phần trăm. Ngoài ra, các công ty áp dụng những công nghệ này báo cáo tiết kiệm chi phí đáng kể, giảm số lần hỏng hóc và kéo dài tuổi thọ thiết bị, với dữ liệu từ Deloitte và IBM hỗ trợ việc giảm tới 70 phần trăm số lần hỏng hóc và 25–30 phần trăm chi phí bảo trì. Bài viết giải thích cấu tạo của hệ thống cảm biến trong nhà máy thông minh, nơi nhiều cảm biến IoT liên tục giám sát các thông số như rung động, nhiệt độ và mức chất lỏng. Các cảm biến này truyền dữ liệu vào các nút điện toán biên và nền tảng đám mây, nơi các thuật toán AI phân tích sự sai lệch so với các chuẩn hoạt động bình thường để nhận diện các dấu hiệu hao mòn sớm.