DiffuseDrive giải quyết vấn đề thiếu hụt dữ liệu cho đào tạo robot và AI - The Robot Report

DiffuseDrive Inc., được thành lập vào năm 2023 bởi kỹ sư Balint Pasztor và nhà vật lý Roland Pinter, giải quyết thách thức quan trọng về sự thiếu hụt dữ liệu trong việc đào tạo robot và hệ thống AI bằng cách tạo ra dữ liệu tổng hợp chân thực như ảnh thật. Việc thu thập dữ liệu thực tế truyền thống tốn kém và chậm chạp, trong khi dữ liệu dựa trên mô phỏng thường thiếu tính thực tế, dẫn đến khoảng cách giữa mô phỏng và thực tế. Nền tảng AI tạo sinh của DiffuseDrive phân tích các bộ dữ liệu hiện có, xác định các yếu tố còn thiếu và sử dụng các mô hình khuếch tán độc quyền để tạo ra dữ liệu tổng hợp cực kỳ chân thực, được tùy chỉnh phù hợp với các miền thiết kế vận hành cụ thể (ODDs). Phương pháp này cho phép tạo nhanh các bộ dữ liệu liên quan trong vài ngày thay vì hàng tháng hoặc hàng năm, cải thiện kết quả đào tạo AI lên đến 40% trong một số trường hợp. Khác với các bộ tạo dữ liệu tổng hợp thông thường, DiffuseDrive tích hợp một lớp đảm bảo chất lượng giúp ngữ cảnh hóa việc tạo dữ liệu dựa trên logic kinh doanh và các yêu cầu chuyên ngành do khách hàng cung cấp, những người vẫn giữ quyền kiểm soát dữ liệu và chuyên môn của mình. Nền tảng sử dụng phân tích thống kê tiên tiến, phân đoạn ngữ nghĩa và gán nhãn 2D/3D để...