DigiKey, onsemi thảo luận về giao điểm của robot và trí tuệ nhân tạo vật lý - The Robot Report

Nguồn: roboticsbusinessreview
Tác giả: @therobotreport
Ngày đăng: 9/8/2025
Để đọc nội dung đầy đủ, vui lòng truy cập vào bài viết gốc.
Đọc bài viết gốcDigiKey và onsemi gần đây đã khám phá cách các tiến bộ trong công nghệ cảm biến và trí tuệ nhân tạo vật lý đang thúc đẩy sự phát triển của robot di động tự động (AMR), có tiềm năng thay đổi các ngành công nghiệp và thương mại. AMR sử dụng nhiều loại cảm biến—bao gồm lidar, camera, cảm biến siêu âm và radar—để tăng cường an toàn, cải thiện năng suất và điều hướng trong môi trường phức tạp. Tương tự như các phương tiện tự lái, AMR áp dụng các công nghệ như định vị và lập bản đồ đồng thời (SLAM) để tạo bản đồ thời gian thực và xác định vị trí của chính chúng, cho phép hoạt động vượt ra ngoài môi trường trong nhà được kiểm soát sang các môi trường ngoài trời khó lường hơn. Những phát triển này được hỗ trợ bởi sự cải tiến trong tích hợp cảm biến, điện toán biên và AI, giúp AMR trở nên tự chủ hơn, thích ứng tốt hơn và có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ đa dạng một cách an toàn bên cạnh con người.
Cuộc thảo luận cũng nhấn mạnh sự chuyển đổi trong các giao thức truyền thông bên trong AMR, từ giao thức CAN (Controller Area Network) truyền thống sang giao thức Ethernet dựa trên 10BASE-T1S mới hơn, do onsemi dẫn đầu. Giao thức này cung cấp tốc độ dữ liệu cao hơn (10 Mbps)
Thẻ
roboticsautonomous-mobile-robotsphysical-AIsensorsindustrial-robotsedge-computingAI-integration