Máy bay không người lái được nâng cấp tầm nhìn siêu âm mới, nhờ vào trí tuệ nhân tạo lấy cảm hứng từ dơi

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Michigan đã phát triển một hệ thống định vị bằng sóng siêu âm dựa trên trí tuệ nhân tạo, lấy cảm hứng từ dơi và cá heo, cho phép drone và robot di chuyển trong bóng tối hoàn toàn mà không cần dựa vào camera, GPS hay cảm biến laser. Công nghệ thị giác siêu âm này sử dụng các xung âm tần số cao và phân tích các tiếng vọng để tạo ra bản đồ không gian xung quanh, giúp máy móc “nhìn thấy” qua khói, bụi hoặc mất điện. Được tài trợ bởi Văn phòng Nghiên cứu Quân đội Mỹ và Trung tâm Hệ thống Phương tiện Mặt đất, hệ thống này đặc biệt phù hợp cho các khu vực thảm họa và môi trường thù địch, nơi các công cụ dựa trên thị giác truyền thống không hiệu quả. Mô hình AI sử dụng một tập hợp các mạng nơ-ron tích chập (CNN), mỗi mạng được đào tạo để nhận dạng các hình dạng đối tượng cụ thể từ các mẫu tiếng vọng, cho phép học mô-đun mà không cần đào tạo lại toàn bộ mạng. Hệ thống được đào tạo hoàn toàn trong môi trường 3D ảo tổng hợp mô phỏng các biến dạng thực tế, giúp giảm chi phí và thời gian phát triển đồng thời duy trì độ chính xác. Các thử nghiệm đã chứng minh khả năng của AI trong việc phân biệt các mẫu tiếng vọng tương tự từ các đối tượng khác nhau, chứng minh tính bền vững của nó trong các tình huống phức tạp. Ngoài lĩnh vực quốc phòng và robot...