Pin EV có thể có tuổi thọ lâu hơn, an toàn hơn với công nghệ mới

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Uppsala đã phát triển một mô hình dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) giúp nâng cao đáng kể độ chính xác và độ bền vững trong việc dự đoán sức khỏe và tuổi thọ của pin xe điện (EV), cải thiện các chỉ số này lên tới 65% và 69% tương ứng. Mô hình này sử dụng một khung học máy dựa trên phương pháp số hóa kép (digital twin), tích hợp các tham số thiết kế chính với hành vi thực tế của pin dưới các điều kiện sạc nhanh và xả điển hình của khí hậu Bắc Âu. Khung này cho phép đánh giá sức khỏe pin nhanh chóng trong vài giây bằng cách suy luận sáu tham số thiết kế quan trọng từ các đoạn sạc ngắn, cung cấp hiểu biết chi tiết về các quá trình hóa học bên trong pin lithium-ion (LiBs) và cơ chế lão hóa của chúng. Nghiên cứu, được thực hiện phối hợp với Đại học Aalborg và công bố trên tạp chí Energy and Environmental Science, giải quyết thách thức dai dẳng về sự suy giảm pin EV, điều hạn chế tuổi thọ pin và làm chậm quá trình điện hóa phương tiện giao thông. Bằng cách không còn xem pin như “hộp đen” mà thay vào đó mô hình hóa các phản ứng hóa học bên trong, phương pháp mới này cho phép quản lý và kiểm soát pin tốt hơn, có thể kéo dài tuổi thọ pin và cải thiện hiệu suất.