Nhà sáng lập kiêm CEO của FieldAI sẽ thảo luận về việc xây dựng các mô hình AI nhận thức rủi ro tại RoboBusiness - The Robot Report

FieldAI, một công ty chuyên về phần mềm tự động hóa cho các ngành như xây dựng, dầu khí, khai thác mỏ và nông nghiệp, đang giải quyết thách thức trong việc triển khai robot tự động có khả năng mở rộng trong các môi trường thực tế phức tạp. Tại RoboBusiness 2025 ở Santa Clara, Giám đốc điều hành Dr. Ali Agha sẽ trình bày cách các mô hình nền tảng “ưu tiên vật lý” của FieldAI (Field Foundation Models, FFMs) được thiết kế đặc biệt cho trí tuệ hiện thân. Khác với các mô hình thị giác hoặc ngôn ngữ truyền thống được điều chỉnh cho robot, FFMs được xây dựng từ nền tảng để xử lý sự không chắc chắn, rủi ro và các giới hạn vật lý, cho phép robot đưa ra quyết định thời gian thực và điều hướng trong các môi trường động, không có cấu trúc mà không cần dựa vào bản đồ, GPS hay các tuyến đường định sẵn. Phương pháp này đã được áp dụng thành công trong nhiều ứng dụng công nghiệp trên toàn thế giới. Dr. Ali Agha mang đến gần 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI và tự động hóa, từng dẫn dắt các dự án quan trọng tại Phòng Thí nghiệm Động cơ Phản lực của NASA, bao gồm Thử thách Địa đạo DARPA và các nhiệm vụ thám hiểm tự động trên sao Hỏa. Chuyên môn của ông là nền tảng chiến lược của FieldAI.