Đội ngũ Florida phát triển chip chạy các tác vụ AI nhanh gấp 100 lần với chi phí năng lượng thấp hơn

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Florida đã phát triển một chip quang silicon mới sử dụng ánh sáng, thay vì chỉ dùng điện, để thực hiện các phép toán tích chập—những phép tính then chốt trong các nhiệm vụ AI như nhận dạng hình ảnh và mẫu. Bằng cách tích hợp các thành phần quang học như ánh sáng laser và thấu kính Fresnel vi mô trực tiếp lên chip, thiết bị có thể thực hiện các phép toán này nhanh hơn nhiều và tiêu thụ năng lượng thấp hơn đáng kể. Các thử nghiệm cho thấy nguyên mẫu đạt độ chính xác khoảng 98% trong việc phân loại chữ số viết tay, tương đương với các chip điện tử thông thường, trong khi hoạt động gần như không tiêu thụ năng lượng cho các phép tính này. Một đổi mới đáng chú ý của chip này là khả năng xử lý đồng thời nhiều luồng dữ liệu thông qua đa kênh bước sóng, sử dụng các laser có màu sắc khác nhau đi qua các thấu kính cùng lúc. Khả năng xử lý song song này nâng cao hiệu quả và thông lượng. Dự án, có sự hợp tác với UCLA và Đại học George Washington, phù hợp với xu hướng trong ngành khi các công ty như NVIDIA đã bắt đầu tích hợp các thành phần quang học vào phần cứng AI. Các nhà nghiên cứu dự đoán rằng điện toán quang học dựa trên chip sẽ trở thành phần không thể thiếu trong các hệ thống AI tương lai, có khả năng giúp mở rộng công nghệ AI một cách bền vững hơn.