Từ Vật lý Thiên văn đến Trí tuệ Nhân tạo Ứng dụng, Hilary Egan Vạch Ra Con Đường Sáng Tạo Trong Khoa học - CleanTechnica

Con đường sự nghiệp của Hilary Egan thể hiện một cách tiếp cận sáng tạo và liên ngành đối với khoa học, kết hợp vật lý thiên văn, vật lý tính toán và trí tuệ nhân tạo (AI) ứng dụng. Sinh ra tại Đức và lớn lên khắp Bắc Mỹ, Egan theo học vật lý với các chuyên ngành phụ về toán học và khoa học máy tính tại Đại học Bang Michigan, nơi cô hướng về nghiên cứu tính toán. Sở thích này được củng cố trong quá trình làm tiến sĩ về vật lý thiên văn và khoa học hành tinh tại Đại học Colorado Boulder, được hỗ trợ bởi Học bổng Nghiên cứu Khoa học Tính toán của Bộ Năng lượng Hoa Kỳ. Kỳ thực tập học bổng tại Phòng Thí nghiệm Năng lượng Tái tạo Quốc gia (NREL) đã giới thiệu cho cô các ứng dụng AI trong năng lượng, cụ thể là dự đoán tải trung tâm dữ liệu phù hợp với năng lượng tái tạo, điều này đã dẫn đến vai trò hiện tại của cô là nhà khoa học dữ liệu tại NREL từ năm 2020. Tại NREL, Egan áp dụng AI và các phương pháp tính toán vào nhiều thách thức năng lượng đa dạng, bao gồm cải thiện hiệu quả năng lượng trong các trung tâm dữ liệu, thúc đẩy việc cải tạo các tòa nhà, và phát triển các hệ thống phòng thí nghiệm tự động. Cô cũng đang đóng góp cho chương trình AI toàn cơ quan của Bộ Năng lượng Hoa Kỳ.