Công nghệ dự đoán nhiệt độ của công ty Đức cho động cơ tăng phạm vi hoạt động của xe điện

Nguồn: interestingengineering
Tác giả: @IntEngineering
Ngày đăng: 5/7/2025
Để đọc nội dung đầy đủ, vui lòng truy cập vào bài viết gốc.
Đọc bài viết gốcNhà cung cấp ô tô Đức ZF đã phát triển công nghệ dự đoán nhiệt độ dựa trên trí tuệ nhân tạo, TempAI, giúp cải thiện đáng kể độ chính xác của dự báo nhiệt độ động cơ điện lên hơn 15%. Tiến bộ này cho phép quản lý nhiệt chính xác hơn, giúp xe điện (EV) khai thác được công suất đỉnh cao hơn tới 6% và đạt được hiệu suất cải thiện có thể kiểm chứng trong các chu trình lái tiêu chuẩn WLTP. Công nghệ này cũng giảm tiêu thụ năng lượng từ 6 đến 18% trong điều kiện lái xe động, chẳng hạn như trên các đường đua khắt khe như Nürburgring Nordschleife.
TempAI hoạt động mà không cần phần cứng bổ sung, chỉ dựa vào các mô hình AI sử dụng các bộ điều khiển hiện có với yêu cầu tính toán thấp, giúp tiết kiệm chi phí và sẵn sàng cho sản xuất hàng loạt trong thế hệ động cơ điện mới của ZF. Nền tảng AI tự động tạo ra các mô hình dựa trên vật lý từ dữ liệu đo lường rộng lớn, ghi lại các quá trình phức tạp bên trong động cơ mà nếu đo trực tiếp sẽ khó hoặc tốn kém. Ngoài lợi ích về hiệu suất, TempAI còn mang lại lợi ích sinh thái bằng cách cho phép thiết kế nhiệt tối ưu, giảm sử dụng các vật liệu đất hiếm nặng và ngắn...
Thẻ
energyelectric-vehiclesAI-technologyelectric-motorstemperature-predictionthermal-managementefficiency-optimization