Robot hình người thiếu dữ liệu để theo kịp sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo

Cuộc thi Olympic Người Máy Quốc tế gần đây được tổ chức tại Olympia, Hy Lạp, đã trình diễn các robot hình người thi đấu trong các môn thể thao như quyền anh và bóng đá, làm nổi bật khả năng ngày càng phát triển của chúng. Mặc dù có những tiến bộ này, robot hình người vẫn còn tụt hậu đáng kể so với phần mềm AI trong việc học từ dữ liệu, với các chuyên gia ước tính chúng kém khoảng "100.000 năm" do hạn chế về nguồn dữ liệu. Các nhà tổ chức và nhà nghiên cứu nhấn mạnh rằng trong khi các công cụ AI được hưởng lợi từ các bộ dữ liệu khổng lồ giúp tiến bộ nhanh chóng, robot hình người lại gặp khó khăn trong việc thu thập và xử lý dữ liệu thực tế tương đương, điều này cản trở khả năng thực hiện các nhiệm vụ gia đình phức tạp và khéo léo. Các chuyên gia dự đoán robot hình người có thể sẽ được ứng dụng thực tế đầu tiên trong khám phá không gian trước khi trở nên phổ biến trong các gia đình, một quá trình chuyển đổi dự kiến kéo dài hơn một thập kỷ. Để giải quyết khoảng cách này, các nhà nghiên cứu đang khám phá các kỹ thuật học tăng cường cho phép robot học từ trải nghiệm thực tế thay vì chỉ dựa vào các hành động được lập trình sẵn. Thêm vào đó, các phương pháp sáng tạo như phát triển bộ não máy tính sinh học sử dụng các tế bào não thật trên chip nhằm giúp robot học hỏi và thích nghi giống con người hơn. Cuộc thi Olympic...