IBM và NASA Phát Triển Mô Hình Kỹ Thuật Số của Mặt Trời để Dự Đoán Các Cơn Bão Mặt Trời Trong Tương Lai

IBM và NASA đã hợp tác phát triển Surya, một mô hình nền tảng AI tiên tiến tạo ra bản sao kỹ thuật số của Mặt Trời nhằm cải thiện khả năng dự đoán các cơn bão mặt trời. Được huấn luyện trên dữ liệu chín năm từ Đài quan sát Động lực học Mặt Trời (SDO) của NASA, Surya xử lý các hình ảnh độ phân giải cao và các phép đo trường từ để hiểu rõ hơn về hoạt động mặt trời, đặc biệt là các tia lửa mặt trời — những vụ bùng phát bức xạ điện từ có thể gây nguy hiểm cho phi hành gia và làm gián đoạn hạ tầng công nghệ trên Trái Đất. Bằng cách hợp nhất các bộ dữ liệu mặt trời đa dạng và sử dụng kiến trúc biến đổi tầm nhìn dài được cải tiến với cổng phổ, Surya phân tích hiệu quả dữ liệu mặt trời phức tạp với độ nhiễu và sử dụng bộ nhớ giảm thiểu. Surya nổi bật nhờ khả năng học trực tiếp từ dữ liệu thô mà không cần gán nhãn nhiều, giúp thích ứng nhanh hơn và dự đoán chính xác hơn. Trong các thử nghiệm, nó đã tích hợp dữ liệu từ nhiều thiết bị quan sát mặt trời khác nhau và vượt trội hơn các mô hình truyền thống bằng cách cung cấp cảnh báo trước hai giờ về các tia lửa mặt trời — gấp đôi thời gian cảnh báo thông thường một giờ — và cải thiện độ chính xác phân loại tia lửa lên 16 phần trăm. NASA nhấn mạnh kiến trúc linh hoạt của Surya, có thể mở rộng vượt ra ngoài lĩnh vực vật lý mặt trời để...