LQM và LLM: khi AI ngừng nói và bắt đầu tính toán

Bài viết thảo luận về vai trò mới nổi của Mô hình Lượng lớn (LQMs) như một lớp hệ thống AI mới, khác biệt căn bản so với Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs). Khác với LLMs, được huấn luyện trên văn bản internet để tạo ra các đầu ra dựa trên ngôn ngữ, LQMs được thiết kế đặc biệt để làm việc với dữ liệu số, khoa học và vật lý, cho phép chúng mô phỏng các hệ thống thực tế phức tạp trong các lĩnh vực như hóa học, sinh học và vật lý. Fernando Dominguez, Trưởng phòng Đối tác Chiến lược tại SandboxAQ — một công ty đi đầu trong tích hợp công nghệ AI và lượng tử — giải thích rằng LQMs có thể tạo ra dữ liệu mới chưa có trong các bộ dữ liệu hiện có, chẳng hạn như mô phỏng hàng nghìn tỷ tương tác phân tử. Khả năng này giúp LQMs thúc đẩy quá trình phát triển thuốc, mô hình tài chính và định vị, mang lại một phương pháp tiếp cận AI dựa trên số liệu và thực tiễn hơn trong đổi mới sáng tạo. Một ví dụ điển hình được nhấn mạnh là sự hợp tác của SandboxAQ với Viện Bệnh Thần Kinh Thoái Hóa của UCSF, nơi LQMs đã cho phép mô phỏng hơn 5 triệu hợp chất phân tử trong...