Mô hình V-JEPA 2 của Meta dạy AI cách hiểu môi trường xung quanh của nó

Meta đã giới thiệu V-JEPA 2, một "mô hình thế giới" AI mới được thiết kế để giúp các tác nhân trí tuệ nhân tạo hiểu và dự đoán môi trường xung quanh tốt hơn. Mô hình này cho phép AI đưa ra các suy luận theo lẽ thường về các tương tác vật lý trong môi trường, tương tự như cách trẻ nhỏ hoặc động vật học hỏi qua kinh nghiệm. Ví dụ, V-JEPA 2 có thể dự đoán hành động tiếp theo có khả năng xảy ra trong tình huống một robot cầm đĩa và cái xẻng tiếp cận bếp với trứng đã nấu chín, dự đoán rằng robot sẽ dùng cái xẻng để di chuyển trứng lên đĩa. Meta khẳng định rằng V-JEPA 2 hoạt động nhanh hơn 30 lần so với các mô hình tương tự như của Nvidia, đánh dấu một bước tiến đáng kể về hiệu quả của AI. Công ty kỳ vọng rằng các mô hình thế giới như vậy sẽ cách mạng hóa lĩnh vực robot bằng cách cho phép các tác nhân AI hỗ trợ các công việc vật lý thực tế mà không cần lượng lớn dữ liệu huấn luyện robot. Phát triển này mở ra tương lai nơi AI có thể tương tác một cách trực quan và hiệu quả hơn với thế giới vật lý, nâng cao khả năng tự động hóa và robot.