Mô hình của MIT dự đoán hành vi của chất thải hạt nhân sâu dưới lòng đất trong hàng thiên niên kỷ

Các nhà nghiên cứu tại MIT, phối hợp với Phòng thí nghiệm Quốc gia Lawrence Berkeley và Đại học Orléans, đã phát triển một mô hình tính toán mới gọi là CrunchODiTI nhằm cải thiện khả năng dự đoán hành vi của chất thải hạt nhân trong các kho lưu trữ ngầm qua hàng triệu năm. Mô hình này dựa trên phần mềm CrunchFlow hiện có và độc đáo tích hợp các hiệu ứng tĩnh điện của các khoáng vật sét mang điện tích âm, cho phép mô phỏng ba chiều các tương tác giữa các đồng vị phóng xạ với các rào cản kỹ thuật được làm từ xi măng và sét. Nghiên cứu nhằm tăng cường sự tin tưởng của các nhà hoạch định chính sách và công chúng về độ an toàn lâu dài của việc lưu trữ chất thải hạt nhân. Các kết quả nghiên cứu đã được xác thực dựa trên dữ liệu thực nghiệm từ địa điểm nghiên cứu Mont Terri ở Thụy Sĩ, một cơ sở quan trọng nổi tiếng với các bộ dữ liệu phong phú về tương tác giữa xi măng và sét Opalinus — một loại đá sét không thấm nước được sử dụng trong nhiều kho lưu trữ địa chất trên toàn thế giới. Bằng cách kết hợp các mô phỏng tính toán hiệu suất cao với các thí nghiệm thực tế, mô hình này đã khắc phục những hạn chế trước đây trong việc hiểu cách các đồng vị phóng xạ di chuyển qua các môi trường ngầm phức tạp. Tiến bộ này hỗ trợ thiết kế và đánh giá hệ thống xử lý chất thải hạt nhân an toàn hơn, điều ngày càng trở nên quan trọng khi năng lượng hạt nhân toàn cầu...