Robot sử dụng trí tuệ nhân tạo của MIT tăng tốc tìm kiếm vật liệu năng lượng mặt trời tốt hơn

Các nhà nghiên cứu tại MIT đã phát triển một hệ thống robot tự động được trang bị trí tuệ nhân tạo, giúp tăng tốc đáng kể việc đo tính dẫn quang—một thuộc tính điện quan trọng ảnh hưởng đến hiệu suất của các vật liệu bán dẫn được sử dụng trong pin mặt trời và thiết bị điện tử. Robot sử dụng một đầu dò để thực hiện các phép đo tiếp xúc, được hướng dẫn bởi các mô hình học máy tích hợp kiến thức chuyên môn từ các nhà hóa học và nhà khoa học vật liệu. Điều này cho phép nó xác định các điểm tiếp xúc tối ưu trên các mẫu perovskite, một loại bán dẫn liên quan đến quang điện, và lên kế hoạch hiệu quả cho đường đi của đầu dò nhằm tối đa hóa tốc độ và độ chính xác thu thập dữ liệu. Trong một thử nghiệm kéo dài 24 giờ, robot đã hoàn thành hơn 3.000 phép đo tính dẫn quang, vượt trội so với các mô hình AI hiện có về cả độ chính xác và năng suất khi thực hiện 125 phép đo độc lập mỗi giờ. Phương pháp tự động nhanh chóng này cho phép các nhà khoa học nhanh chóng đặc trưng hóa các vật liệu mới, có khả năng dẫn đến việc phát hiện các thành phần pin mặt trời hiệu quả hơn. Nhóm nghiên cứu, do Giáo sư Tonio Buonassisi dẫn đầu, hình dung việc tạo ra các phòng thí nghiệm hoàn toàn tự động có thể thúc đẩy quá trình khám phá vật liệu bằng cách kết hợp tốc độ nhanh chóng...