Trí tuệ nhân tạo mới đạt độ chính xác 94% trong dự đoán sự cố plasma nhiệt hạch

Các nhà nghiên cứu tại Viện Khoa học Vật lý Hợp Phì, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, do Giáo sư Sun Youwen dẫn đầu, đã phát triển hai hệ thống AI tiên tiến nhằm nâng cao an toàn và hiệu quả của các thí nghiệm nhiệt hạch. Công cụ AI đầu tiên sử dụng mô hình cây quyết định có thể giải thích để dự đoán các sự cố gián đoạn plasma — những sự kiện đột ngột có thể gây hư hại cho lò phản ứng nhiệt hạch — đạt độ chính xác 94% và cung cấp cảnh báo khoảng 137 mili giây trước khi sự cố xảy ra. Phát hiện sớm này tập trung vào việc nhận diện ‘chế độ khóa,’ một dạng bất ổn plasma phổ biến, đồng thời cung cấp cái nhìn minh bạch về các tín hiệu vật lý đằng sau các sự cố gián đoạn. Hệ thống AI thứ hai sử dụng mô hình học đa nhiệm để giám sát trạng thái plasma, phân loại chính xác các chế độ vận hành khác nhau và phát hiện các chế độ biên giới cục bộ (ELMs) với tỷ lệ thành công 96,7%, từ đó hỗ trợ vận hành lò phản ứng mượt mà và an toàn hơn. Những đổi mới AI này giải quyết các thách thức quan trọng trong nhiệt hạch, một nguồn năng lượng sạch đầy hứa hẹn có thể cung cấp năng lượng gần như vô hạn mà không phát thải carbon hay chất thải phóng xạ tồn lưu lâu dài. Khi nhu cầu năng lượng toàn cầu tăng lên và tác động môi trường của nhiên liệu hóa thạch...