Phương pháp AI mới tăng tốc khả năng chống nhiệt plasma trong lò phản ứng

Các nhà nghiên cứu từ Commonwealth Fusion Systems, Phòng Thí nghiệm Vật lý Plasma Princeton thuộc Bộ Năng lượng Hoa Kỳ, và Phòng Thí nghiệm Quốc gia Oak Ridge đã phát triển một phương pháp AI mới gọi là HEAT-ML nhằm tăng tốc việc bảo vệ các lò phản ứng nhiệt hạch khỏi nhiệt độ plasma cực đoan. HEAT-ML nâng cao Bộ công cụ Phân tích Kỹ thuật Dòng nhiệt (HEAT) hiện có bằng cách sử dụng một mạng nơ-ron sâu được đào tạo trên khoảng 1.000 mô phỏng tokamak SPARC để nhanh chóng tạo ra các “mặt nạ bóng” 3D. Những mặt nạ này xác định các vùng trên tường bên trong của lò phản ứng được che chắn khỏi tiếp xúc trực tiếp với plasma, điều này rất quan trọng để ngăn ngừa thiệt hại do nhiệt độ plasma vượt quá nhiệt độ tại lõi Mặt Trời. Các mô phỏng HEAT truyền thống có thể mất đến 30 phút cho mỗi lần chạy, trong khi HEAT-ML cho kết quả trong vài mili giây, tăng tốc đáng kể quá trình thiết kế và ra quyết định vận hành cho các hệ thống nhiệt hạch. AI này ban đầu được thử nghiệm trên 15 tấm gạch gần đáy hệ thống xả của SPARC, khu vực được dự đoán sẽ chịu tải nhiệt cao nhất. Bằng cách nhanh chóng và chính xác xác định các bóng từ tính, HEAT-ML hỗ trợ...