Trí tuệ nhân tạo mới mô phỏng 4 tỷ nguyên tử để tạo ra bê tông trung hòa carbon

Các nhà nghiên cứu tại Trường Kỹ thuật USC Viterbi đã phát triển Allegro-FM, một công cụ mô phỏng sử dụng trí tuệ nhân tạo có khả năng mô hình hóa hành vi của hơn 4 tỷ nguyên tử cùng lúc với hiệu suất 97,5%. Điều này đại diện cho mức tăng quy mô gần 1.000 lần so với các mô hình truyền thống. Sử dụng siêu máy tính Aurora tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Argonne, Allegro-FM cho phép các nhà khoa học thử nghiệm ảo các thành phần phân tử của bê tông, thúc đẩy việc phát hiện các công thức trung hòa carbon, bền hơn và chống cháy mà không cần các thí nghiệm tốn kém trong phòng lab. Hệ thống AI này có thể mô phỏng các tương tác nguyên tử phức tạp trên 89 nguyên tố hóa học, làm cho nó trở nên đa dụng cho các ứng dụng ngoài bê tông, bao gồm lưu trữ carbon, hóa học pin và thiết bị y sinh. Đột phá chính là khả năng của Allegro-FM trong việc dự đoán các tương tác nguyên tử mà không dựa vào các phương trình cơ học lượng tử đặc thù cho từng nguyên tố, thay vào đó sử dụng học máy được đào tạo trên các bộ dữ liệu rộng lớn. Điều này cho phép mô phỏng chính xác và hiệu quả cao các đặc tính cơ học và cấu trúc của bê tông. Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng việc kết hợp CO₂ vào bê tông có thể giữ lại khí carbon dioxide phát thải trong quá trình sản xuất xi măng,