Nghiên cứu mới phát hiện hoạt động địa chấn tại Yellowstone tăng gấp 10 lần nhờ sử dụng trí tuệ nhân tạo

Nguồn: interestingengineering
Tác giả: @IntEngineering
Ngày đăng: 19/7/2025
Để đọc nội dung đầy đủ, vui lòng truy cập vào bài viết gốc.
Đọc bài viết gốcMột nghiên cứu gần đây do Giáo sư Bing Li từ Đại học Western, Canada dẫn đầu, đã sử dụng học máy để phân tích dữ liệu địa chấn trong 15 năm từ miệng núi lửa Yellowstone, tiết lộ khoảng 86.276 trận động đất từ năm 2008 đến 2022 — gấp khoảng mười lần số sự kiện được ghi nhận trước đây. Danh mục động đất mở rộng này cung cấp một hiểu biết cải thiện đáng kể về hoạt động địa chấn của Yellowstone, nhấn mạnh rằng hơn một nửa số trận động đất này xảy ra dưới dạng các đợt động đất tập trung, là những cụm rung chấn nhỏ, liên kết với nhau xảy ra trong các khu vực giới hạn trong thời gian ngắn. Những đợt động đất tập trung này khác với các chuỗi dư chấn điển hình và cung cấp những hiểu biết mới về động lực phức tạp dưới lòng đất của miệng núi lửa.
Nghiên cứu cũng phát hiện rằng các đợt động đất tập trung dưới Yellowstone xảy ra dọc theo các cấu trúc đứt gãy tương đối trẻ và gồ ghề, trái ngược với các đứt gãy mượt mà, phát triển hơn ở các khu vực như miền nam California. Sự khác biệt này giúp làm rõ hành vi địa chấn độc đáo của Yellowstone. Việc ứng dụng học máy đã cho phép phát hiện nhiều sự kiện địa chấn nhỏ hơn mà phân tích thủ công trước đây bỏ sót, giúp xây dựng một danh mục địa chấn toàn diện và đáng tin cậy hơn.
Thẻ
energymachine-learningseismic-activitygeothermal-energyearthquake-monitoringvolcanic-riskdata-analysis