PrismaX ra mắt với 11 triệu đô la để mở rộng bộ dữ liệu ảo cho các mô hình nền tảng robot - The Robot Report

PrismaX, một startup có trụ sở tại San Francisco được thành lập vào năm 2024 bởi Bayley Wang và Chyna Qu, đã ra mắt với số vốn đầu tư 11 triệu đô la nhằm giải quyết những thách thức chính trong ngành AI vật lý và robot liên quan đến chất lượng dữ liệu, phát triển mô hình và khả năng mở rộng. Công ty đang phát triển một nền tảng điều khiển robot từ xa nhằm tạo ra một hệ sinh thái phi tập trung khuyến khích việc thu thập và sử dụng các bộ dữ liệu hình ảnh chất lượng cao. Phương pháp của PrismaX tập trung vào việc thiết lập các tiêu chuẩn sử dụng công bằng, trong đó doanh thu tạo ra từ dữ liệu cung cấp cho các mô hình AI được chia sẻ với cộng đồng sản xuất dữ liệu, từ đó giải quyết các vấn đề về khan hiếm dữ liệu, thiên lệch và khả năng chi trả đã cản trở sự phát triển của robot. Nền tảng này được xây dựng dựa trên ba trụ cột cơ bản: dữ liệu, điều khiển từ xa và mô hình. PrismaX dự định xác thực và khuyến khích dữ liệu hình ảnh để mở rộng các bộ dữ liệu robot tương đương với dữ liệu văn bản, định nghĩa các tiêu chuẩn điều khiển từ xa đồng nhất nhằm đơn giản hóa việc truy cập và thanh toán cho người vận hành, đồng thời hợp tác với các nhóm AI để phát triển các mô hình nền tảng giúp robot trở nên tự động hơn. Cách tiếp cận tích hợp này nhằm tạo ra một “vòng quay dữ liệu”