Bộ khung ngoài robot giúp YouTuber tăng 63% độ chính xác, độ trễ 17ms

YouTuber Nick Zetta, được biết đến với tên Basically Homeless, đã phát triển một bộ khung robot nhằm nâng cao hiệu suất ngắm bắn trong chương trình đào tạo Aimlabs. Kết hợp phần cứng Nvidia Jetson với hệ thống thị giác AI chạy YOLO, các động cơ và các bộ phận in 3D, thiết bị này hướng dẫn vật lý cổ tay và các ngón tay của anh để cải thiện việc xác định mục tiêu. Các thử nghiệm ban đầu cho thấy độ chính xác giảm 20% khi Zetta làm quen với hệ thống, nhưng sau khi tối ưu phần cứng — như giảm độ trễ từ 50ms xuống còn 17ms và tăng cường sức mạnh động cơ — anh đã đạt được mức tăng 63% điểm số Aimlabs, đưa anh lên vị trí thứ hai trên bảng xếp hạng toàn cầu. Bộ khung robot được gắn vào cẳng tay bằng các bản lề in 3D, với các dây Kevlar và động cơ gimbal điều khiển chuyển động cổ tay, cùng các cuộn solenoid quản lý các cú nhấp ngón tay. Một camera tốc độ cao cung cấp dữ liệu mục tiêu theo thời gian thực cho AI, từ đó điều khiển các động cơ để điều chỉnh vị trí tay, hoạt động hiệu quả như một aimbot vật lý. Không giống như...