Công cụ do sinh viên chế tạo biến âm thanh thành hình ảnh để giảm tiếng ồn máy bay

Một nhóm tại Đại học Texas A&M, do giáo sư kỹ thuật hàng không vũ trụ Dr. Darren Hartl và nghiên cứu sinh tiến sĩ Kevin Lieb dẫn đầu, đã phát triển một công cụ hình ảnh âm thanh do sinh viên chế tạo nhằm trực quan hóa các nguồn âm với độ chính xác cao. Khác với các thử nghiệm truyền thống dựa trên tiếng ồn cơ học, nhóm đã thử nghiệm thiết bị của mình bằng cách sử dụng các hòa âm giọng hát từ dàn hợp xướng của trường đại học, biến âm thanh thành dữ liệu hình ảnh. Phương pháp này cho phép họ khám phá khả năng của thiết bị vượt ra ngoài các ứng dụng kỹ thuật thông thường. Thiết bị sử dụng hàng chục micro để xác định chính xác vị trí phát ra âm thanh, cung cấp độ phân giải tinh tế hơn so với các hệ thống hình ảnh âm thanh thương mại, vốn thường đánh đổi chi tiết để lấy tốc độ. Công nghệ này có ý nghĩa quan trọng trong việc giảm tiếng ồn máy bay bằng cách xác định các nguồn gây ồn cụ thể như bánh đáp hay cánh chớp, từ đó cho phép cải tiến thiết kế hoặc cách âm mục tiêu. Việc giảm tiếng ồn máy bay mang lại lợi ích cho hành khách, phi công và cộng đồng sống gần sân bay, đồng thời cũng cung cấp lợi thế chiến lược trong các bối cảnh quân sự. Sự hợp tác giữa kỹ thuật hàng không vũ trụ và âm nhạc nhấn mạnh giá trị của việc tích hợp các phương pháp sáng tạo với nghiên cứu kỹ thuật, gợi ý rằng các phương pháp liên ngành như vậy có thể là chìa khóa để giải quyết những vấn đề phức tạp như vậy.