Bộ xử lý lượng tử nhỏ bé vượt trội trí tuệ nhân tạo cổ điển về độ chính xác và tiêu thụ năng lượng

Các nhà nghiên cứu do Đại học Vienna dẫn đầu đã chứng minh rằng một bộ xử lý lượng tử quang nhỏ có thể vượt trội hơn các thuật toán AI cổ điển trong các nhiệm vụ phân loại học máy, đánh dấu một ví dụ hiếm hoi về lợi thế lượng tử trong thế giới thực với phần cứng hiện tại. Sử dụng mạch lượng tử quang được phát triển tại Politecnico di Milano ở Ý và thuật toán học máy từ Quantinuum có trụ sở tại Vương quốc Anh, nhóm nghiên cứu đã cho thấy hệ thống lượng tử mắc ít lỗi hơn so với các đối tác cổ điển. Thí nghiệm này là một trong những thí nghiệm đầu tiên chứng minh sự cải tiến lượng tử thực tiễn vượt ra ngoài các mô phỏng, làm nổi bật các tình huống cụ thể mà điện toán lượng tử mang lại lợi ích rõ ràng. Bên cạnh độ chính xác được cải thiện, bộ xử lý lượng tử quang còn thể hiện mức tiêu thụ năng lượng thấp hơn đáng kể so với phần cứng truyền thống, tận dụng xử lý thông tin dựa trên ánh sáng. Hiệu quả năng lượng này đặc biệt quan trọng khi nhu cầu tính toán ngày càng tăng của AI đặt ra những lo ngại về tính bền vững. Những phát hiện này gợi ý rằng ngay cả các thiết bị lượng tử hạn chế hiện nay cũng có thể nâng cao hiệu suất học máy và hiệu quả năng lượng, có khả năng định hướng một tương lai nơi công nghệ AI lượng tử và cổ điển cùng tồn tại một cách cộng sinh để thúc đẩy giới hạn công nghệ và thúc đẩy các giải pháp AI xanh hơn, nhanh hơn và thông minh hơn.