Hóa ra bí mật lượng tử không thể bị con người hay AI đơn độc phá giải.

Nguồn: interestingengineering
Tác giả: @IntEngineering
Ngày đăng: 17/7/2025
Để đọc nội dung đầy đủ, vui lòng truy cập vào bài viết gốc.
Đọc bài viết gốcMột nhóm các nhà vật lý và chuyên gia học máy (ML) đã hợp tác để giải quyết một câu đố lâu đời trong vật lý vật chất cô đặc liên quan đến nam châm bị bối rối — những vật liệu có thành phần từ tính không sắp xếp theo cách thông thường và thể hiện các hành vi bất thường. Cụ thể, họ đã nghiên cứu điều gì xảy ra với trạng thái chất lỏng spin lượng tử trong một loại nam châm gọi là "breathing pyrochlore" khi được làm lạnh gần đến nhiệt độ tuyệt đối. Mặc dù trạng thái chất lỏng spin, đặc trưng bởi các moment từ liên tục dao động, đã được biết đến, các nhà nghiên cứu vẫn chưa thể xác định được hành vi của nó ở nhiệt độ thấp hơn nữa.
Bước đột phá đến từ sự hợp tác mới mẻ giữa AI và con người. Thuật toán học máy, được phát triển bởi các chuyên gia tại LMU Munich, được thiết kế để phân loại các trật tự từ tính và đặc biệt dễ giải thích, không cần đào tạo trước và hoạt động tốt với dữ liệu hạn chế. Bằng cách đưa dữ liệu mô phỏng Monte Carlo của chất lỏng spin đang nguội vào thuật toán, nhóm đã xác định được các mẫu chưa từng được chú ý trước đây. Họ sau đó đã đảo ngược các mô phỏng, thực chất là làm nóng trạng thái từ tính, điều này giúp xác nhận bản chất của pha ở nhiệt độ thấp. Cuộc đối thoại lặp đi lặp lại giữa
Thẻ
materialsquantum-materialsmachine-learningcondensed-matter-physicsquantum-magnetsspin-liquidsquantum-computing