Trí tuệ nhân tạo được hỗ trợ bởi siêu máy tính Mỹ nhằm tăng tốc cuộc săn tìm đột phá về pin

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Michigan, do Venkat Vishwanathan dẫn đầu, đang tận dụng các siêu máy tính của Bộ Năng lượng Hoa Kỳ (DOE) tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Argonne để thúc đẩy việc khám phá các vật liệu pin mới. Truyền thống, việc phát triển vật liệu pin chủ yếu dựa vào trực giác và những cải tiến từng bước dựa trên một tập hợp hạn chế các vật liệu được phát hiện chủ yếu trong giai đoạn 1975 đến 1985. Nhóm nghiên cứu hiện đang sử dụng các mô hình AI nền tảng được đào tạo trên hàng tỷ phân tử thông qua các siêu máy tính mạnh mẽ như Polaris và Aurora để dự đoán các đặc tính chính như độ dẫn điện, điểm nóng chảy và khả năng bắt lửa. Phương pháp này cho phép xác định nhanh chóng và dựa trên dữ liệu các chất điện giải và vật liệu điện cực tiềm năng, vốn rất quan trọng để phát triển các thế hệ pin tiếp theo có công suất cao hơn, tuổi thọ lâu hơn và an toàn hơn. Các mô hình AI nền tảng này khác với AI truyền thống ở chỗ chúng sở hữu hiểu biết rộng về cấu trúc phân tử, cho phép chúng giải quyết hiệu quả các nhiệm vụ cụ thể trong thiết kế pin. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng hệ thống biểu diễn phân tử dựa trên văn bản gọi là SMILES, được cải tiến bởi một công cụ mới mang tên SMIRK, nhằm nâng cao khả năng dự đoán.