Tại sao robot hình người không tiến bộ nhanh như các chatbot AI - Báo cáo Robot

Bài viết bàn về lý do tại sao robot hình người không tiến bộ nhanh như các chatbot AI, mặc dù gần đây đã có những đột phá trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) giúp cải thiện AI hội thoại. Trong khi các nhà lãnh đạo công nghệ như Elon Musk và Jensen Huang dự đoán robot hình người sẽ sớm thực hiện được các nhiệm vụ phức tạp như phẫu thuật hoặc hỗ trợ tại nhà, các chuyên gia robot như Ken Goldberg từ Đại học California, Berkeley cảnh báo rằng những kỳ vọng này quá lạc quan. Goldberg nhấn mạnh một thách thức cơ bản được gọi là “khoảng cách dữ liệu 100.000 năm,” ám chỉ sự khác biệt lớn giữa lượng dữ liệu văn bản phong phú dùng để huấn luyện chatbot AI và lượng dữ liệu tương tác vật lý hạn chế dùng để huấn luyện robot thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới thực. Khoảng cách này làm chậm đáng kể sự phát triển kỹ năng khéo léo và thao tác của robot, vốn vẫn còn kém xa so với khả năng xử lý ngôn ngữ của chúng. Goldberg nhấn mạnh rằng khó khăn cốt lõi nằm ở khả năng của robot trong việc thực hiện các nhiệm vụ vật lý chính xác, như nhặt một ly rượu hay thay bóng đèn—những hành động con người làm một cách dễ dàng nhưng robot lại gặp khó khăn do sự phức tạp trong nhận thức không gian và kiểm soát vận động tinh tế. Vấn đề này, được biết đến...